1.背景：在监控线上数据库的运行是否安全、正常的过程中，cpu 使用率是一个重要的指标，一旦cpu使用率飙升至90%+甚至达到100%，必然会对数据库的正常工作产生影响。在排查数据库的cpu 飙升的问题前，我们先看下cpu 飙升的原因有哪些。2.cpu使用率飙升的原因首先直观的，
1.背景在完成 方案/户型 相关分表的数据异构迁移后，发现新库所需的存储容量远大于原本两张表的大小之和，在查询了相关资料后进行了优化。回过头来，需要进一步了解下为什么会出现这样的情况。与本文的问题的类似问题还有，为什么表数据内容删除了而表大小没有变化。其本质都是一样的。要回答这些
导语在业务数据爆发性增长与开发团队急剧扩张的双重挑战下，我们开始从单体应用转向面向服务架构(SOA)并进行数据库分库分表。转型过程中，我们又遇到了数据迁移、数据同步等新的挑战——Vimur 在此时应运而生。Vimur 是建立在 Apache Kafka 之上的一套实时数据管道，它
