越来越臃肿的web应用
随着Web应用变得越来越复杂，特别是像一些toB的web应用(例如财务软件，ERP等企业级软件)，传统的前后端REST架构交互方案在极大的限制了软件的开发效率，提高维护的成本，不仅是前端，后端的开发和维护成本也是越来越高。
对于REST架构来说，主要的问题是以下几点：
- 过度获取数据，例如，有的时候前端为了满足在web和移动端的业务需求，可能会在同一接口是获取相同的数据，但是有的数据在两端上并不是必须的。
- 前端业务数据可能要通过多个接口请求去获得，而想chrome这样的浏览器允许的请求的最大的并发数是六个，在一定程度上会有体验方面的问题。
- 有一些REST接口并不十分规范，比如一些查询接口的数据字段过多就会被定义成POST接口。
- 前端需要知道每个接口服务的地址，才能去获得对应的资源数据。
- 如果后端API发生了更改，那么可能会导致另外一个或者多个API奔溃，前端数据可能会受到破坏，哪怕只是一个简单的数据结构调整，这对于前端来说很可能是致命的，大概率会跟着调整。
- 当有新的功能需要开发时，后台需要去聚合多个微服务的数据提供给前端使用。
由于REST架构让前后端产生了一定的耦合，除了以上的技术问题之外，前后端可能还会面临技术之外的问题，毕竟前后端看待问题的角度有所不一样，REST接口可能会在逻辑一定程度上影响彼此的情绪。
针对以上的这些问题，我们可以通过GraphQL构建一个BFF层来提升前后端的开发效率和降低维护成本。
什么是GraphQL?
在介绍GraphQL可以做什么之前，我们先了解一下GraphQL的概念及基础组成。从官网的介绍，GraphQL是用于API的查询语言，是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时（类型系统由你的数据定义）。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定，而是依靠你现有的代码和数据支撑。
一个基础的Graphql服务核心由Query，Mutations和Schema组成，下面简单介绍一下这几个概念。
- 查询(Query)，通过字段、参数、别名、片段、操作名称、变量和指令组成的查询Graphql的详细信息，一个简单的GraphQL查询语句如下图所示：
- 变更(Mutations)GraphQL数据平台用来修改服务端数据的方法，一个Mutations可以修改多个服务器数据，但是与查询不同的是查询字段是并行执行，而变更字段是是线性执行，也就是一个接着一个的来进行执行。一个简单的Graphql变更语句和变更结果如下图所示：
- Schema，通过独立类型系统(可以与任何的语言来进行通信，例如Javascript， Golang和Java等等)描述如何查询数据，Schema定义GraphQL的查询结构，其返回值结构与查询结构非常相似。一下是一个简单的Schema定义：
enum Gender {
Man
Woman
}
type User {
name: String!
age: Int!
gender: Gender
}
Graphql可以做什么？
- 让接口具有类型
因为GraphQL具有严格的类型系统，它是由GraphQL Schema Definition Language（SDL编写的，Scheme定义的Query或Mutations都是具有类型的，解决了REST接口没有类型的问题，通过类型匹配让你尽早发现接口中存在的错误，让你的数据更加安全。 - 提高客户端效率
在一些业务场景况下，前端需要通过组合多个REST接口才能获得业务所需的数据，并且还极大可能存在一些冗余数据，GraphQL通过减少网络往返，缩小请求次数以及数据传输量，在一定程度上提高了客户全的请求效率。 - 可读性强，代码即文档
可以比较直接的通过很多GraphQL查询工具，例如GraphiQL，可以直观的理解Query或Mutations数据的结构和数据类型。 - 不用知道API接口的地址即可便捷修改数据
前端通过REST接口修改服务器数据，得去定义URI，且要去定义异步请求的Http方法，GraphQL省去了这些步骤，通过Mutations可以快速的对数据进行增删改。
GraphQL的一些问题
GraphQl的确会为前后端交互解决很多问题，但是不可忽视的是，GraphQL在一些场景里面，也是存在一些问题的。
- 前端要比较舒服的使用GraphQL，在已有的服务架构下，服务端极大可能要改写数据暴露的方式，需要大量的重构，才能搭建复合GraphQL规范的接口，并且风险和成本都很高。
- GraphQL Query做缓存比较困难，虽然可以通过给Query实例一个ID实现缓存，但是真实场景里面这样的实现方式繁复困难，在性能方面存在一些问题。
我的总结
虽然在一些场景下，GraphQL存在诸多问题，已有的前后端交互方式改造成本和风险巨大，也不建议去重构已有的复杂的服务架构。但是新的业务场景下，以及不断强大的GraphQL生态工具链会让GraphQL解决很多意想不到的问题，生态链是促成GraphQL不断提高市场占有率的重要因素，也是GraphQL成为新一代重要技术的原因。
最后，有一个挺棒的GraphQL在线体验地址，大家可以去实际体验一下通过GraphQL对数据的操作。
