前言我们对jvm-sandbox-repeater流量回放框架的实践依然在继续，前文介绍了平台化搭建初期和应用推广初期暴露的问题，以及我们的应对方案。随着酷家乐流量回放平台(kurepeater)的推广和使用，产品整体可用性的问题开始暴露出来。篇幅有限，这里仅介绍3例产品可用性的
一、背景随着业务的快速发展，酷家乐数据库量越来越大，其中部分数据表达到二十亿级别。前段时间int整型溢出导致的故障就是一个典型案例，作为公司第一张表达到20亿级别。单库或单表数据量过大，会导致数据库的查询压力越来越大，数据库读写耗时持续上升。实际工作中我们会发现，对于复杂链路场
背景介绍警察破案，讲究重塑案发现场。与此类似，线上客户问题排查，我们也希望能重现问题过程，快速定位问题。但是实操过程需要反复和用户沟通，获取用户的账号，方案等数据，以及他的操作过程，我们再尝试重现，所以问题排查成本和沟通成本很高，能复现还好，有些还无法复现！这个时候，就特别想，
一、前言随着国际化业务的不断发展，给原有国际化架构下的业务稳定性带来了极大的挑战，故障频频发生，国际化基础架构结合业务做了自上而下的重构。登月计划项目由此而来，跨团队相互积极配合推动，尽管过程中存在各种问题和教训，顶着稳定性目标压力，登月计划仍然可以有序的推进完成。本文主要阐述整
一、 专项背景随着酷家乐工具设计迭代、服务拆分粒度逐渐细化，一个功能的实现，往往需要多方合作，涉及多个服务间数据传递、多个插件间数据传输，尤其是酷家乐4.0与5.0这类多插件集成的复杂前端应用，如何获取服务间、插件间的数据，对问题排查尤为重要，这也是对单应用进行精准测试的前提。二
作者：木马一、为什么做mesh回归随着3D云设计工具的发展，用户可通过云设计工具，进行家居、公装、建筑、地产等全空间领域的云设计。目前，云设计工具中包含较多的设计工具，如硬装、定制和BIM等。众多的工具衍生出众多的测试工作量，需要有一种针对性的效能回归方案。二、什么是mesh一个
一、专项背景在酷家乐设计工具迭代中，发生了若干个线上故障，最后排查后发现在弱网情况下触发。那么从测试的角度来说，需要额外关注的场景就远不止断网、网络故障等情况了。对于我们的设计工具来说，弱网下工具的前端显示效果，数据的稳定性，给出正确提示尤为重要1.1故障背景2020/05—部分
当前跨平台技术领域主要是React Native和Flutter，目前来说还是和预想的一次编写到处运行有很大差距的，并且各自也存在不少的问题还没有解决。Kotlin相信大家都有所了解，特别是在Android开发领域已经在谷歌的推动下成为了主流的开发语言，本文就Kotlin在多平台
一、说明这篇文章想阐述的，除了提供当前大数据组流量回放平台的思路和实现，也提醒大家：通过日志系统可以做很多事情，比如获取并分析用户行为，实现基于用户行为的精准测试，又或者是线上巡检等等，而我只是小试牛刀。。。二、背景2020H1正在对大数据引擎服务-浑天仪进行重构升级，这个项目主
