线上出图失败监控全程自动化——杰利
自动报bug？自动验证？这是不是大家的理想？
听上去是不是就像这张图一样魔幻？
我们实现了！一部分...
背景介绍：
我们是 BIM 施工图测试团队，线上故障是我们需要关注的重点之一，施工图产品的常见线上故障就是线上方案出图失败，所以我们需要通过监控和自动化手段，及时发现线上出图失败，并对其进行修复，以降低出图失败率，提高用户满意度。这个工作我们一直在做，但是之前一直是人肉在做这个有点繁琐的工作。
那么如果人肉做这件事，到底有多繁琐？需要的步骤如下...
- 查询Tetris监控异常，整理异常信息（异常去重，异常出现率...）
- 获取出图失败的方案信息，构造出图 post 请求 body
- 在beta环境出图验证（因为beta环境可能已经修复了一些问题）
- 查询Tetris监控，确认是否还存在异常
- 如果异常还存在，在JIRA提交bug
- bug修复后，进行出图验证，又要查询监控异常...
总结一下，痛点是：方案多、异常类型冗余、检验修复麻烦、流程机械重复
把整个流程，拆分为以下步骤（如图），然后把全流程自动化起来，提高效能，解放劳动力！
下面是工具的界面，只需要输入 Jira Id，然后 泡杯茶，静静等待 忙点其他事情，等结果出来。前端先发一个POST请求，出图，然后get请求轮询测试结果。
返回的结果中，有三部分，
第一部分 Overview 中，有 pass 数量，fail 数量，error（自动化过程中的异常）数量， Pass Rate（通过率）；
第二部分 Exception 信息 中，是去重后的Exception信息；
第三部分 详细异常信息 中，是去重后的详细异常信息，有时间，call stack 等详细信息；
实现这个工具，需要下面这些原料：
- 使用Sprint Boot框架，定时触发
- Tetris接口
- 正则匹配，对比去重
- Rest-Assured 发送请求
- JIRA接口
- 业务逻辑
效果
导致线上出图失败率降低，百分之一 到 万分之五 （而且施工图的出图量比起年初翻了四倍）；
更直观的感受，故障台小姐姐的反馈少了~ 2019上半年有4个出图失败相关的线上故障，2019下半年到目前为止，出图失败相关的线上故障数为：零 ！
即将来...
我们希望能实现全流程的自动化，我们正在为此努力。
谢谢！欢迎提出建议和需求~
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